Szintet lépett az újrahasznosítás: A TOMRA bemutatta új generációs AI-platformját és a bővített GAINnext ökoszisztémát

A TOMRA Recycling egy iparágat átalakító, áttörést jelentő mesterséges intelligencia (AI) alapú platformot leplezett le, amelyet a PolyPerception fejlesztett, emellett három új mélytanulásos (deep learning) alkalmazással bővítette díjnyertes GAINnext™ technológiáját. A müncheni IFAT 2026 és az amszterdami PRSE szakkiállításokon bemutatott innovációk rávilágítanak a vállalat elkötelezettségére az AI-vezérelt válogatási megoldások fejlesztése iránt. A bejelentéssel egy időben a TOMRA hivatalosan is megerősítette, hogy 51 százalékos többségi tulajdonrészt szerzett a PolyPerception vállalatban, ezzel bezárva a kört a valós idejű adatelemzés és a fizikai válogatási műveletek között.

Jelentéstételből értelmezés: Egy új AI-ügynök az újrahasznosításban

A PolyPerception új AI-ügynök platformja a korábban ismert Waste Analyzer lenyűgöző evolúcióját jelenti. Ez a mesterséges intelligenciára épülő hulladékelemző megoldás a végponttól végpontig tartó anyagkövetés révén javítja a válogatási teljesítményt. A fejlesztés egyik legjelentősebb áttörése a természetes nyelvű (NLP) interfész bevezetése. A létesítmények üzemeltetői mostantól egyszerű, hétköznapi nyelven „cseveghetnek” az üzem adataival. Olyan kérdéseket tehetnek fel, mint például: „Hogyan befolyásolta a tisztaságot a visszanyerő sor beállításainak módosítása?”

Mivel a platform magja az AI, a rendszer tökéletesen érti a kontextust, és azonnali, természetes nyelvű válaszokat ad részletes adatokkal alátámasztva. Ez a funkció teljesen lebontja a technikai korlátokat a bonyolult táblázatok és az operatív döntéshozatal között. Míg az iparágban használt hagyományos AI-eszközök jellemzően csak az adatok „olvasására” és jelentések készítésére korlátozódnak, ez az új platform „írási” képességekkel is rendelkezik, így aktív ügynökként működik az üzemben. Nem csupán megfigyeli az anyagáramokat, hanem mély iparági ismereteire támaszkodva másodpercek alatt képes egyedi minőségi jelentéseket készíteni és operatív riasztásokat beállítani.

Nicolas Braem, a PolyPerception vezérigazgatója és társalapítója az újítás kapcsán elmondta: „Az új, ügynökalapú platformunk bevezetésével az újrahasznosító üzemek egy új kognitív réteget kapnak. Az adatokat már nem csak jelentik – a rendszer néhány másodperc alatt értelmezi, megmagyarázza és releváns betekintésekké alakítja azokat.”

Nyílt adatok és fejlett keresési funkciók a biztonságért

Ez az úttörő technológia teljes átláthatóságot biztosít, mivel lehetővé teszi az újrahasznosítók számára, hogy az üzem adatait közvetlenül a meglévő irányítási rendszereikbe integrálják. A vezetők így saját műszerfalaikon (dashboard) keresztül kérhetik le a hulladékstatisztikákat vagy a tisztasági szinteket anélkül, hogy egy külön rendszerbe kellene bejelentkezniük.

A platform két rendkívül erőteljes, új keresési módszert is bevezet, amelyek segítenek az üzemeknek reagálni a változó anyagáramokra:

• Hasonlósági keresés (Similarity search): Az üzemeltetők jobb gombbal rákattinthatnak egy problémás tárgyra – például egy elektronikus cigarettára (vape) –, hogy azonnal azonosítsanak minden más, vizuálisan hasonló elemet az anyagáramban. Ez kritikus fontosságú az olyan tűzveszélyes anyagok kiszűrésében, mint az akkumulátorok, anélkül, hogy ehhez egy új AI-modellt kellene betanítani.

• Szöveg- és márkakeresés (Text and brand search): A felhasználók rákereshetnek konkrét márkákra vagy tárgytípusokra, például „teli szemeteszsákokra” vagy „pelenkákra”, így valós időben láthatják, pontosan mi halad át a létesítményen.

A GAINnext™ ökoszisztéma három új, mélytanulásos alkalmazása

A technológiai fejlődés kiegészítéseként a TOMRA három új, mélytanulásos alkalmazást is bemutatott a GAINnext™ ökoszisztémájához. Ezek a megoldások olyan régóta fennálló iparági szűk keresztmetszeteket céloznak meg, ahol a hagyományos, szenzoros válogatás elérte a határait.

1. Élelmiszeripari minőségű PET-tálcák: Az első alkalmazás a PET-tálcák iránti növekvő keresletre reagál. A rendszer – több ezer kép betanítása után – alakjuk és felhasználásuk alapján képes különbséget tenni az elviteles vagy szupermarketekben használt tálcák, illetve a fogyasztói vagy orvosi csomagolások között. Ez az áttörés több mint 95 százalékos tisztasági szintet ér el.

2. „Rézgombócok” a fémiparban: A fémágazatban a TOMRA egy nagy pontosságú alkalmazást vezet be az úgynevezett „rézgombócok” (copper meatballs) kezelésére. Az új GAINnext™ automatikusan azonosítja a bonyolult réz-acél kompozitokat – például a motorarmatúrákat – még az oxidált vagy szennyezett áramlatokban is. Ezzel az újrahasznosítók a betonacél minőségű fémhulladékot prémium kemence-alapanyaggá tudják finomítani.

3. Használt italosdobozok (UBC) alumínium kinyerése: A harmadik újdonság egy nagy áteresztőképességű megoldás az alumíniumdobozok visszanyerésére a csomagolási áramlatokból. Az Észak-Amerikában már sikeresen bevezetett, most pedig az európai piacra adaptált GAINnext™ UBC alkalmazás akár 33-szor nagyobb áteresztőképességet kínál, mint a kézi válogatás, miközben 98 százalékos vagy annál is magasabb tisztaságot biztosít.

Technológiai fordulópont és üzleti stratégia

Lars Enge, a TOMRA Recycling ügyvezető alelnöke és vezetője hangsúlyozta, hogy az AI mindig is a vállalat DNS-ének része volt, de most egy teljesen új szakaszba léptek. „A PolyPerception többségi részesedésének megvásárlásával túllépünk az AI-n mint egyszerű válogatóeszközön, és az újrahasznosító üzem központi intelligenciájává tesszük azt” – mondta.

Kiemelte: ezek a bevezetések egy igazi technológiai fordulópontot jeleznek az iparág számára, ahol a mélytanulás már nem csupán az egyes folyamatokat javítja, hanem közvetlenül összekapcsolja az adatokat a cselekvéssel, valós és mérhető értéket teremtve az ügyfelek számára.

 Hivatalos források és hivatkozások:  

• A TOMRA hivatalos sajtóközleménye (2026. május 7.): TOMRA launches next-generation AI platform and expands GAINnext ecosystem