A veszélyforrások korai felismerése, a tüzek elkerülése, a körforgás erősítése: a Fraunhofer IIS intézete és a Lobbe Csoport a DangerSort segítségével egy innovatív, mesterséges intelligenciával működő röntgenalapú rendszert fejlesztett ki. A rendszer a lítium-ion akkumulátorokat megbízhatóan felismeri a csomagolási hulladékban, és automatikusan kiválogatja azokat. A közösen kifejlesztett technológia jelenleg a Lobbe cégnél működik Iserlohnban.
A lítium-ion akkumulátorok a legnagyobb tűzveszélyt jelentik a válogató és újrahasznosító üzemekben. Évente több ezer tűzeset történik, amelyek nagy része nem megfelelően ártalmatlanított elektromos eszközökben található akkumulátorok miatt keletkezik. Az üzemek, az emberek és az infrastruktúra jobb védelme érdekében a Fraunhofer IIS és a Lobbe az elmúlt három évben kifejlesztette és tesztelte a DangerSort nevű, mesterséges intelligenciával támogatott röntgenalapú rendszerét.
A rendszer nemrégiben tesztüzemben elindult a Lobbe-nál. A válogatási folyamat során egy röntgenforrás átvilágítja a nagy sebességű szalagon elhaladó csomagolási hulladékot – hasonlóan a repülőtéri poggyászellenőrzéshez. Egy detektor folyamatosan rögzíti a röntgenfelvételeket, amelyeket egy speciálisan kiképzett mesterséges intelligencia valós időben elemzi. Ha a rendszer beépített vagy elrejtett akkumulátort észlel, precíziós fúvókák milliszekundumok alatt léglöketeket bocsátanak ki, amelyek az akkut egy külön tartályba választják le. Így az anyagáram megbízhatóan megtisztul a veszélyes anyagoktól, anélkül, hogy ez befolyásolná a berendezés teljesítményét.
Gyakorlati tesztek során a DangerSort rendkívül magas arányban azonosított helytelenül ártalmatlanított elektromos hulladékot, és több mint 90 százalékos kiválasztási arányt ért el. Még a nagyobb energiatárolók, például a szerszámakkumulátorok is megbízhatóan leválaszthatók voltak.
„Részünkre, mint üzemeltetőkre, ez a rendszer óriási előrelépést jelent a biztonság terén” – mondja Jochen Ebbing, a Lobbe folyamatmérnöke. „A technológia jelentősen növeli a tűzbiztonságot, és egyúttal védi munkatársainkat és berendezéseinket is.”
A Fraunhofer IIS számára is fontos lépés a rendszer üzembe helyezése: „A röntgentechnika és a mesterséges intelligencia kombinációja lehetővé teszi az akkumulátorok megbízható felismerését valós körülmények között” – magyarázza Johannes Leisner csoportvezető. „A mesterséges intelligencia folyamatos újratréningezésével a rendszer tovább növeli megbízhatóságát.”
Forrás: Fraunhofer IIS
