A német Wasteer mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat a jövőben a walesi Parc Adfer energetikai hulladékhasznosító üzemében is megkezdi tevékenységét. Az üzem az enfinium csoporthoz tartozik, amely Anglia vezető szolgáltatója a hulladékból nyert energia előállításában. Az enfinium Ferrybridge-2 üzemében 2024 végén indult tesztprojekt már ígéretes eredményeket hozott, ezért a megbízást meghosszabbítják. Az A2A olasz energiaellátó vállalatot is meggyőzte a technológia alkalmazása az acerrai hulladékégető üzemében: a Wasterrel kötött szerződést több évvel meghosszabbították és a technológia alkalmazási területét is kibővítették.
A német EEW-Energy from Waste 15 üzemén és más németországi ügyfeleken kívül az enfinium Ferrybridge-2, az A2A Acerrai hulladékhasznosító erőműve és a Krakowski Holding Komunalny (KHK) krakkói hulladékégető üzeme már több hónapja dolgozik együtt a Wasteerrel a mesterséges intelligencián (AI) alapuló megoldások megvalósításában. Ez lehetővé teszi a hulladék összetételének elemzését, veszélyek esetén történő értesítést és a műveletek digitális dokumentálását, mindezt azzal a szándékkal, hogy hatékonyságnövekedést érjenek el.
„A digitalizáció, az AI és a technológiai fejlesztések állnak vagyonkezelési stratégiánk középpontjában. Mindig innovatív módszereket keresünk létesítményeink korszerűsítésére és jövőbeli működés biztosítására. A Ferrybridge-2-vel már a validálási fázisban ígéretes eredményeket tudtunk elérni a Wasteerrel. Ezért logikus lépés volt számunkra, hogy ezt a technológiát a lehető leggyorsabban kiterjesszük a többi üzemünkre is” – mondta Chris Bebbington, az enfinium csoportos eszközgazdálkodásért felelős vezetője.
„A Waster mesterséges intelligenciával működő technológiájával felismerhetjük a beérkező szennyeződéseket, zavaró anyagokat. A rendszámfelismerő modullal együtt, amelyet most integrálunk, azt is tudjuk, hogy ezek az anyagok honnan származnak – és a hiba forrásánál tudjuk kezelni a problémát. A gazdasági előnyök és az elkerült állásidő mellett ez egészségügyi és biztonsági előnyökkel is jár – minden túlméretes tárgy, amelyet felismerünk és eltávolítunk a billentőcsarnokból vagy a bunkerből hozzájárul ahhoz, hogy a tárgyakat a nedves salaktalanítóból kelljen eltávolítani, és megszünteti az eltávolítással járó kockázatot.”
A Wasteer vezérigazgatója, Benedict von Spankeren számára a megrendelések megmutatják, hogy miért a kísérleti projekt gyakran ideális kiindulópont egy kiterjesztett együttműködéshez: „A mi technológiánkkal gyorsan mérhető eredményeket érhetünk el. A kezdeti kiadás nagyon alacsony: internetre és áramra van szükségünk, minden másról mi gondoskodunk. Ezután minden arról szól, hogy gyorsan és hatékonyan tanuljunk egymástól. Természetesen különösen örülünk annak, ha – mint az A2A és az enfinium esetében – idővel bizalmat kapunk abban, hogy technológiánk használata más rendszerekben hosszú távon megtérül.”
Egyéni kihívásokra szabott megoldások
A Wasteer egyrészt moduláris szoftvercsomagot kínál a termikus hulladékhasznosító üzemek számára, másrészt támogatást nyújt a szükséges hardverek, például a modern kamerarendszerek helyszíni telepítéséhez. A berlini székhelyű vállalat a mesterséges intelligenciával támogatott szkenneléssel valós időben automatizálja a szennyeződések felismerését és az összetétel elemzését. Ez lehetővé teszi, hogy a hulladék összetételéről – milyen anyagokból és milyen tárgyakból áll – állításokat lehessen tenni. Miből mi milyen mennyiségben van jelen?
Ezek az információk többek között felhasználhatók a fűtőértékek és a biogén frakciók kiszámításához vagy a kén-oxidok és a hidrogén-klorid által jelentett kockázatok elemzéséhez. A Waster egyéb moduljaival együtt a hulladékhasznosítók digitális ellenőrzési jelentésekhez, saját adatbázisukhoz és az ügyfelek és a hulladékok folyamatos áttekintéséhez is hozzáférhetnek. A technológia jelentősen csökkentheti az üzem leállási idejét, takarékoskodhat az üzemeltetési erőforrásokkal és növelheti az áteresztőképességet.
Von Spankeren szerint a hulladék-újrahasznosító üzemek kihívásai gyakran hasonlóak, de soha nem ugyanazok – különösen, ha a szennyeződések felismeréséről van szó. Cége megoldásainak ezért személyre szabottnak kell lenniük: „Nálunk nem arról van szó, hogy van egy szabványosított listánk a szennyeződésekről, amelyeknek vannak olyan tárgyai, amelyeket fel tudunk ismerni. Ehelyett a technológiánk lehetővé teszi számunkra, hogy szinte minden anyagot és formát felismerjünk, így az egyes üzemek egyedi követelményeihez igazított, testre szabott algoritmusokat építhetünk. Minden üzem más és más, minden hulladék más és más kihívásokat rejt magában”.
A mesterséges intelligenciával működő megoldások nagy érdeklődést váltanak ki, hiszen a Wasteer már több mint 20 üzemben működik. További projektek, többek között Európán kívüli országokban is, már előkészítés alatt állnak.
Forrás: Wasteer
