A francia Pellenc Selective Technologies (ST) berendezésgyártó cég a mesterséges intelligenciát (AI) használja a hulladék újrahasznosítására szolgáló válogatási megoldásainak kiegészítésére és javítására.
A dél-franciaországi Pertuis-ban működő vállalat bejelentette, hogy az optikai válogatórendszerek elemzési sebességét növelni lehet a infravörös közeli (NIR) és a látható (VIS) érzékelők mélytanulással való kombinálásával, ami lehetővé teszi, hogy a rendszer összetettebb válogatási feladatokat is megoldjon. Képek millióinak felhasználásával fejlesztik a mesterséges intelligenciát annak érdekében, hogy felismerje a tárgyak sajátos tulajdonságait, például az alakot, a méretet és más látható különbségeket.
A Pellenc ST kibővítette technológiai portfólióját AI-megoldásokkal, hogy segítsen az újrahasznosító iparnak az újrahasznosításban. A vállalat kifejlesztett egy új AI-modellt, a „CNS Braint”, amely felismeri a nagyobb címkékkel vagy tokkal ellátott átlátszó PET-palackokat. Ez önmagában a NIR/VIS technológiával nagyon nehéz – magyarázta Kervin Allazet, aki a Pellenc ST-nél az AI-ért felelős. Eddig a rendszer a borítással rendelkező palackok több mint 85 százalékát ismerte fel. „Célunk, hogy a közeljövőben meghaladjuk a 90 százalékos küszöböt” – mondta Allazet.
A mesterséges intelligencia új irányokat is nyithat
A még nehezebb feladatokhoz a rendszer egy további kamerával szerelhető fel és az „AIsort” opcióval működtethető – tette hozzá a vállalat. Ebben az esetben az AI-modul különböző érzékelőkhöz és az optikai válogatóhoz csatlakozik. Ez új szeparálási lehetőségeket teremtene például az élelmiszer- és nem élelmiszeripari csomagolások esetében.
A minőségellenőrzési megoldásokra is alkalmas AI-technológia, ezek a válogatósor végére telepített úgynevezett „AIsee”-portálok, amelyek a válogatott anyagáram minőségi szintjét és a válogatórendszer általános hatékonyságát figyelik – magyarázta a Pellenc ST.
Forrás: euwid
Image by Kohji Asakawa from Pixabay
